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多特征神经网络微博转发预测
王志峰, 冯锡炜, 贾 强, 朱 睿, 秦 航
辽宁石油化工大学学报
2017, 37 (6):
47-50.
DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.06.010
随着社交网络的快速发展,微博已成为一种信息扩散传播的平台。鉴于微博信息扩散的特点,挖掘微博转发过程中的潜在规律对于舆情监控、热点话题追踪、产品营销等有着重要意义。以新浪微博作为数据源,以用户和微博内容作为特征源,引入机器学习中的神经网络预测算法建立预测模型,实现对微博的转发预测。结果表明,与传统预测方法的对比,对微博转发可以做出较高准确率的预测。
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